Zukünftige Trends in der Low-Code-Entwicklung: Heute bauen, was morgen zählt

Gewähltes Thema: Zukünftige Trends in der Low-Code-Entwicklung. Entdecke inspirierende Ideen, praxisnahe Insights und kleine Geschichten, die zeigen, wie Low-Code in den nächsten Jahren Arbeit, Kreativität und Zusammenarbeit verändert. Abonniere, diskutiere mit und gestalte die Zukunft mit uns!

KI-gestützte Entwicklungsassistenten: Vom Prompt zur produktionsreifen App

Von Text zu App in Minuten

Eine Produktidee als kurzer Prompt, und der Assistent erzeugt Datenmodelle, Oberflächen und Integrationen. Analystin Lara skizzierte nur Ziele, der Assistent baute Prototyp und Datenfluss. Kommentiere: Welche Funktionen würdest du zuerst ausprobieren?

Qualität durch generative Tests

KI generiert automatisch Testfälle, erkennt Randfälle in Nutzerpfaden und schlägt Performance-Tuning vor. In einem Pilotprojekt halbierte sich die Fehlerquote nach Release. Würdest du der KI Code-Reviews anvertrauen? Teile deine Sicht.

Erklärbare KI und Vertrauen

Zukünftige Plattformen zeigen, warum eine Komponente vorgeschlagen wurde und welche Datenquellen sie nutzt. Transparenz schafft Akzeptanz im Team und bei Compliance. Abonniere, wenn du Deep-Dives zu erklärbarer KI in Low-Code wünschst.
Funktionen wie Identitätsprüfung, Preisberechnung oder Benachrichtigungen werden als eigenständige Bausteine geliefert. Teams kombinieren sie nach Bedarf. Welche Capability würdest du zuerst als Baustein extrahieren?

Composable Enterprise: Bausteine, die mit dem Geschäft wachsen

Einheitliche Komponentenbibliotheken sichern Barrierefreiheit und Markenbild. Microfrontends erlauben unabhängige Deployments. Ein Retailer reduzierte Regressionsfehler um 35 Prozent. Abonniere für unsere Vorlage eines Low-Code-Design-Tokens-Sets.

Composable Enterprise: Bausteine, die mit dem Geschäft wachsen

Hyperautomation: Low-Code, RPA und Process Mining

Process Mining deckt Engpässe auf, Low-Code liefert Frontends und Integrationen, Bots schließen Lücken. Ein Logistiker verkürzte Durchlaufzeiten um 22 Prozent. Welche Prozesse würden bei dir von Transparenz profitieren?

Hyperautomation: Low-Code, RPA und Process Mining

Workflows koordinieren menschliche Freigaben, RPA-Schritte und API-Aufrufe. Wiederverwendbare Playbooks beschleunigen Rollouts. Teile, welche Tools du heute kombinierst und wo dir ein Orchestrator fehlt.

Hyperautomation: Low-Code, RPA und Process Mining

Ohne Kennzahlen ist Automatisierung nur Gefühl. Zukünftig liefern Plattformen Standardmetriken zu Wartezeiten, Fehlerraten und Kosten. Abonniere, um unser KPI-Framework für Hyperautomation zu erhalten.

Hyperautomation: Low-Code, RPA und Process Mining

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Ereignisgetriebene Architektur

Anwendungen reagieren auf Events statt Polling. Ein neues Konto, eine Änderung im Bestand, eine Lieferung – alles stößt Flows an. Welche Event-Quellen würdest du zuerst anbinden?

API-Komposition und Governance

GraphQL-Fassaden, Caching und Limits werden konfiguriert statt programmiert. Kataloge machen Schnittstellen auffindbar. Kommentiere, ob dir heute eher fehlende APIs oder unklare Verträge Probleme bereiten.

Datenqualität als Produkt

Validierungen, Stammdatenabgleich und Observability werden wiederverwendbar. Teams veröffentlichen Datenprodukte mit klaren SLAs. Abonniere für Praxisbeispiele zu Data Contracts in Low-Code-Projekten.

Conversational UIs und Voice

Geführte Dialoge generieren Formulare dynamisch, Voice-Kommandos lösen Aktionen aus. Eine Hotline verkürzte Wartezeiten, indem Self-Service-Flows per Chat starteten. Welche Kanäle willst du als Nächstes verbinden?

Barrierefreiheit als Standard

Komponenten erfüllen WCAG, Kontraste und Fokuszustände sind vordefiniert. Tests prüfen Screenreader-Flows automatisch. Teile, welche Accessibility-Hürden dir in Projekten am häufigsten begegnen.

Design-Tokens und Konsistenz

Farben, Abstände, Typografie werden als Tokens verwaltet und per Pipeline ausgerollt. Änderungen landen in allen Apps gleichzeitig. Abonniere, wenn du unser Starter-Set an Tokens erhalten möchtest.
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